Google AI Studio crea app Android native con vibe coding: da prompt a Google Play

Il momento in cui chiunque potrà creare un'applicazione Android funzionante partendo da una descrizione a parole si è avvicinato di un altro passo. Durante Google I/O 2026, Google ha presentato una serie di novità per AI Studio che puntano dritto al cuore dello sviluppo mobile: la possibilità di creare app Android native direttamente dal browser, sfruttando il cosiddetto vibe coding - quella pratica in cui si descrive ciò che si vuole ottenere e il modello di intelligenza artificiale si occupa di scrivere il codice. Non è un esperimento accademico: il sistema genera codice Kotlin con Jetpack Compose, accede ai sensori hardware del telefono e permette persino di pubblicare su Google Play. Il messaggio di Google è chiaro: AI Studio vuole diventare il punto d'ingresso per chiunque abbia un'idea e uno smartphone.

Dal prompt all'APK

Il flusso di lavoro è interamente basato sul web. L'utente descrive l'app desiderata all'interno di Google AI Studio, e il sistema genera un progetto completo in Kotlin utilizzando il toolkit Jetpack Compose. Non si tratta di prototipi limitati a interfacce grafiche statiche: le app prodotte possono integrare sensori hardware come GPS, Bluetooth e NFC, aprendo la strada a scenari d'uso concreti - dal tracciamento di percorsi alla comunicazione con dispositivi IoT.

Per verificare il risultato senza uscire dal browser, AI Studio integra un emulatore Android embedded che consente di interagire con l'app in tempo reale. Quando il risultato è soddisfacente, è possibile installare l'app su un telefono Android fisico collegato via USB, grazie all'integrazione con Android Debug Bridge (adb). Per chi vuole andare oltre il test locale, AI Studio può creare automaticamente il record dell'app, impacchettare il bundle e caricarlo su un canale di test interno nella Google Play Console.

Chi preferisce continuare lo sviluppo con strumenti tradizionali può scaricare il progetto come file zip oppure esportarlo direttamente su GitHub, pronto per essere aperto in Android Studio.

Per chi è pensato (e per chi no, almeno per ora)

Google ha inquadrato con una certa prudenza il tipo di app che questo strumento può produrre nella fase iniziale. La casa di Mountain View indica tre categorie principali: app di «utilità personale» come tracker di abitudini o quiz di studio, esperienze che sfruttano l'hardware del dispositivo (fotocamera, GPS), e applicazioni alimentate dall'API di Gemini. Il target dichiarato comprende sia sviluppatori esperti che vogliono prototipare rapidamente, sia creatori alle prime armi senza competenze tecniche specifiche.

La pubblicazione su larga scala resta ancora un traguardo futuro. Al momento le app sono pensate per uso personale, e la possibilità di invitare tester direttamente da AI Studio è prevista come funzionalità successiva. Su un punto Google ha voluto essere categorica: gli standard qualitativi del Play Store non cambiano. «La qualità delle app continua a essere una priorità assoluta per Google Play e non modificheremo nessuno dei nostri processi di revisione e standard», ha dichiarato la portavoce Mia Carter a The Verge. «AI Studio abbassa semplicemente la barriera d'ingresso per la creazione di app Android di alta qualità. Le app create con AI Studio dovranno comunque soddisfare questi rigorosi standard qualitativi e di revisione su Google Play».

È una precisazione necessaria. L'idea che milioni di app generate automaticamente possano inondare il Play Store è il tipo di scenario che fa venire l'orticaria sia agli sviluppatori professionisti sia agli utenti. Google sembra consapevole del rischio.

Il motore sotto il cofano: Gemini 3.5 Flash

Dietro le capacità di vibe coding di AI Studio c'è Gemini 3.5 Flash, il nuovo modello lanciato durante I/O 2026. Google dichiara che supera Gemini 3.1 Pro in quasi tutti i benchmark, pur mantenendo una velocità quattro volte superiore rispetto ad altri modelli di frontiera. È lo stesso motore che alimenta i Managed Agents nell'API di Gemini, il che suggerisce un'architettura pensata per scalare su più superfici - dallo sviluppo di codice all'automazione di flussi di lavoro complessi.

L'ecosistema intorno: Antigravity e gli strumenti per sviluppatori

AI Studio non opera in isolamento. Google ha presentato Antigravity 2.0, descritto come una piattaforma di sviluppo «agent-first», ora disponibile come applicazione desktop autonoma con integrazioni nell'ecosistema Google AI Studio, Android e Firebase. Accanto alla versione desktop è arrivata una CLI per chi preferisce il terminale - Google incoraggia esplicitamente gli utenti dell'attuale Gemini CLI a migrare verso Antigravity CLI. Un SDK completa il quadro, offrendo accesso programmatico al sistema di agenti che alimenta i prodotti Google.

I progetti creati in AI Studio possono essere esportati verso Google Antigravity, creando un ponte tra la prototipazione rapida nel browser e lo sviluppo più strutturato.

Sul versante Android puro, la Android CLI ha raggiunto la versione stabile 1.0, consentendo agli agenti AI di accedere alle funzionalità di Android Studio, incluso il download dell'SDK Android e l'esecuzione di app su dispositivi fisici. Google ha inoltre reso open source le cosiddette «Android skills», istruzioni che aiutano i modelli linguistici a eseguire pratiche ottimali per flussi di lavoro complessi - ad esempio la migrazione a Jetpack Compose o a Jetpack Navigation 3. Un agente di migrazione, in anteprima dentro Android Studio, promette di convertire app scritte in React Native, framework web o codice sorgente iOS in app Kotlin Android native.

Per misurare l'efficacia di tutto questo, Google ha lanciato Android Bench, una classifica di modelli linguistici valutati su compiti specifici di sviluppo Android, che include anche modelli a pesi aperti come Gemma 4.

La scoperta delle app cambia volto

Parallelamente agli strumenti di sviluppo, Google ha annunciato novità anche sul fronte della distribuzione. «Ask Play» è un overlay basato sull'intelligenza artificiale che permetterà di cercare app nel Play Store attraverso una conversazione naturale, superando la tradizionale ricerca per parole chiave. Nelle prossime settimane le raccomandazioni di app inizieranno a comparire nelle risposte di Gemini, con suggerimenti per film e programmi televisivi in arrivo più avanti nel corso dell'anno. «Play Shorts» - un feed di video brevi dedicati alle app - è intanto già in fase di distribuzione per gli utenti statunitensi e sviluppatori selezionati.

Il panorama competitivo

Con queste mosse, Google AI Studio si posiziona in diretta competizione con strumenti come Cursor, Replit, Lovable e Claude Code. La differenza strategica è l'integrazione verticale: Google controlla il linguaggio (Kotlin), il framework UI (Jetpack Compose), il sistema operativo (Android), lo store di distribuzione (Google Play) e il modello di intelligenza artificiale (Gemini). Nessun concorrente può vantare una catena così completa.

Questo vantaggio è anche il suo limite potenziale. Un ecosistema chiuso e verticalmente integrato funziona solo finché ogni anello della catena mantiene la qualità. Se le app generate da AI Studio si rivelassero mediocri, l'effetto domino si propagherebbe dal Play Store alla reputazione stessa di Android come piattaforma. La decisione di mantenere invariati gli standard di revisione è, in questo senso, tanto una garanzia quanto una scommessa: Google scommette che il filtro qualitativo reggerà anche davanti a un potenziale aumento esponenziale delle sottomissioni.

Sul piano dei costi, l'abbonamento Google AI Ultra parte da 100 dollari al mese e include un limite di utilizzo cinque volte superiore in Antigravity rispetto al piano AI Pro. Fino al 25 maggio 2026, i nuovi iscritti e gli abbonati esistenti ricevono 100 dollari in crediti bonus per Antigravity al raggiungimento della quota del piano.

Il vibe coding per Android è ancora agli inizi, ma la direzione è tracciata. Google sta costruendo un percorso che va dall'idea alla pubblicazione senza mai uscire dal suo ecosistema. Per gli sviluppatori professionisti è uno strumento di prototipazione veloce; per i non tecnici, una porta che prima era chiusa. La domanda vera non è se funziona - i demo funzionano sempre - ma se ciò che ne uscirà avrà abbastanza qualità da giustificare l'ambizione.

Fonti: blog.google, developers.googleblog.com, techcrunch.com